AIGC查重下，论文哪些部分内容在检测范围内？

对于那些曾亲身经历过论文写作煎熬的小伙伴们而言，“论文查重”这几个字早已是耳熟能详、老生常谈的话题了。在学术研究的征程中，论文写作是一项极具挑战性的任务，从选题、构思、查阅资料，到实际撰写、反复修改，每一个环节都凝聚着作者的心血与汗水。而在论文写作的漫漫长路上，查重就像是一道必须跨越的关卡，时刻考验着大家的学术诚信与写作能力。学术诚信是学术研究的基石，只有确保论文的原创性，才能维护学术的公正与尊严。写作能力则直接关系到论文的质量和水平，一篇优秀的论文不仅要有深刻的思想和独到的见解，还要有清晰流畅的表达和严谨规范的格式。

然而，随着人工智能技术的迅猛兴起，AIGC查重已然成为学术界热议的新焦点。人工智能在各个领域的广泛应用，给学术研究带来了新的机遇和挑战。AIGC（人工智能生成内容）技术的出现，使得文本生成变得更加高效和便捷，但同时也引发了学术不端行为的新问题。一些作者可能会利用AI工具来生成论文的部分或全部内容，从而试图逃避查重的检测。这一新兴的查重方式，让许多小伙伴对它的规则一头雾水，满心都是疑问：在论文AI检测中，究竟哪些部分会被纳入检测范围，哪些部分又无需检测呢？了解这些规则，对于作者来说至关重要，它可以帮助作者更好地准备论文，避免因不了解规则而导致的不必要的麻烦。

论文AIGC检测哪些部分？

1、正文部分

正文无疑是一篇论文的核心所在，它就像是一座大厦的主体结构，承载着论文的全部内容与价值。正文部分涵盖了理论阐述、实验分析、结论展望等诸多关键内容，是作者研究成果的集中体现。

理论阐述是作者对研究问题的深入思考与理论构建，它体现了作者对专业知识的掌握程度和学术素养。在理论阐述部分，作者需要运用所学的专业知识，对研究问题进行深入的分析和研究，提出自己的观点和理论。这一部分的内容要求逻辑严谨、论证充分，能够为后续的实验分析和结论展望提供坚实的理论基础。例如，在一篇关于经济学研究的论文中，作者需要对相关的经济理论进行详细的阐述，分析这些理论在研究问题中的适用性和局限性，从而为自己的研究提供理论支持。

实验分析则是通过具体的实验操作和数据分析，来验证理论假设的正确性。实验分析是论文中实证研究的重要环节，它要求作者设计科学合理的实验方案，进行严谨的实验操作，并对实验数据进行准确的分析和处理。通过实验分析，作者可以得出客观、可靠的实验结果，从而验证自己的理论假设。例如，在一篇关于医学研究的论文中，作者需要进行临床试验，对不同的治疗方法进行比较和分析，从而得出哪种治疗方法更有效的结论。

结论展望则是对研究结果的总结和对未来研究方向的展望，为后续研究提供了参考和启示。在结论展望部分，作者需要对实验结果进行总结和归纳，回答研究问题，并提出自己的研究结论。同时，作者还需要对未来的研究方向进行展望，指出研究中存在的不足之处和进一步研究的方向。例如，在一篇关于环境科学研究的论文中，作者在结论展望部分可以总结当前研究的主要成果，分析研究中存在的问题和不足，并提出未来可以进一步研究的方向，如新的污染治理技术、环境政策的优化等。

通常情况下，AIGC检测系统（http://www.checkaigc.com）会对正文部分进行全方位、无死角的检测，不放过任何一个角落。只要论文中存在AI生成的内容，无论隐藏得多深，都会被它敏锐地一一找出痕迹。这就好比一位经验丰富的侦探，能够从细微的线索中发现隐藏的真相。AIGC检测系统采用了先进的算法和技术，能够对文本进行深入的分析和比对，识别出AI生成的文本特征。例如，AI生成的文本可能存在语言风格单一、词汇使用固定、句子结构相似等问题，这些问题都可以被检测系统捕捉到。

2、摘要与关键词

摘要与关键词通常被视为一篇论文的门面，它们虽然篇幅简短，但却犹如一颗璀璨的明珠，浓缩了论文的核心观点和精华内容。摘要以简洁明了的语言，概括了论文的研究目的、方法、结果和结论，让读者在短时间内就能了解论文的大致内容。在学术交流中，摘要往往是读者了解论文的第一步，一个好的摘要能够吸引读者的注意力，激发读者的阅读兴趣。例如，在一篇关于人工智能研究的论文摘要中，作者可能会用简洁的语言介绍研究的背景和目的，阐述采用的研究方法，展示研究的主要结果和结论，让读者对论文有一个初步的了解。

关键词则是从论文中提取出来的最能反映论文主题的词汇，它们就像是一把把钥匙，能够帮助读者快速定位到相关的论文。在学术数据库中，读者通常通过关键词来搜索自己感兴趣的论文。因此，关键词的选择至关重要，它需要准确、简洁地反映论文的主题和内容。例如，在一篇关于教育改革的论文中，关键词可能会选择“教育改革”“教学方法”“教育质量”等，这些关键词能够帮助读者快速找到与教育改革相关的论文。

同时，摘要与关键词也是反映论文原创性的重要部分。如果作者在撰写摘要与关键词时使用了AI辅助写作，那么就很容易被AIGC检测系统察觉到蛛丝马迹。因为AI生成的文本往往具有一些独特的特征，如语言风格较为单一、词汇使用较为固定等，这些特征很容易被检测系统识别出来。例如，AI生成的摘要可能会使用一些常见的模板和句式，缺乏独特的表达和创新性；AI生成的关键词可能会过于宽泛或不够准确，不能很好地反映论文的主题和内容。

论文AIGC哪些部分不参与检测

其实，除了摘要与论文的正文部分之外，论文的其他部分通常都是可以“幸免”于AIGC检测的。这些部分虽然也是论文的重要组成部分，但它们与论文的学术原创性关联不大，因此一般不会被纳入检测范围。

例如论文的封面，它主要包含了论文的题目、作者信息、学校名称等基本信息，这些信息与论文的学术内容并无直接关联，因此一般不会被纳入检测范围。封面是论文的外在表现形式，它的主要作用是提供论文的基本信息，方便读者识别和查阅。例如，在一篇博士论文的封面上，会清楚地标注论文的题目、作者姓名、导师姓名、学校名称、专业名称等信息，这些信息与论文的学术内容没有直接的关系，因此不会被检测系统检测。

目录则是论文内容的索引，它列出了论文各个章节的标题和页码，方便读者查找和阅读，也不涉及学术内容的原创性问题。目录就像是一张地图，它能够帮助读者快速定位到论文的各个部分。例如，在一篇长篇的学术论文中，目录会详细列出引言、文献综述、研究方法、实验结果、结论等各个章节的标题和页码，读者可以根据目录快速找到自己感兴趣的内容。由于目录只是对论文内容的简单罗列，不涉及具体的学术内容，因此不会被检测。

致谢部分是作者对在论文写作过程中给予帮助和支持的人表示感谢的地方，它体现了作者的人文关怀和感恩之心，同样不会被检测。在论文写作过程中，作者往往会得到许多人的帮助和支持，如导师的指导、同学的帮助、家人的支持等。致谢部分是作者表达感激之情的地方，它能够让读者感受到作者的人文素养和感恩之心。例如，作者可能会在致谢部分感谢导师的悉心指导，感谢同学的帮助和支持，感谢家人的理解和鼓励等。由于致谢部分主要是表达情感，不涉及学术内容的原创性，因此不会被检测。

图表、公式是论文中用于展示数据和表达科学原理的重要工具，它们具有独特的表达方式和专业术语，一般也不在AIGC检测的范围内。图表能够直观地展示数据和结果，使读者更容易理解和接受；公式则能够准确地表达科学原理和数学关系，是学术研究的重要手段。例如，在一篇关于物理学研究的论文中，可能会使用大量的图表来展示实验数据和结果，使用公式来表达物理定律和原理。由于图表和公式具有独特的表达方式和专业术语，检测系统难以对其进行有效的检测，因此一般不会被纳入检测范围。

参考文献则是作者在论文中引用的其他文献的列表，它为论文的研究提供了理论依据和背景支持，也不参与查重检测。在学术研究中，引用参考文献是一种常见的做法，它能够体现作者对前人研究成果的尊重和借鉴。参考文献的引用需要遵循一定的规范和格式，如APA、MLA、Chicago等。由于参考文献只是对其他文献的引用，不涉及作者自己的原创内容，因此不会被检测。有时候，如果将这些部分与正文一起提交检测，还有可能导致检测失败，因为检测系统可能无法正确识别这些非学术内容，从而影响检测结果的准确性。例如，检测系统可能会将封面、目录等非学术内容误认为是论文的正文部分，从而导致检测结果出现偏差。

AIGC查重前的必读及注意事项

不论是进行传统的论文查重还是新兴的AIGC查重，在检测之前，仔细查看查重或检测系统的注意事项及必读内容是至关重要的一步。这就像是在踏上一段未知的旅程之前，先了解清楚路线和规则一样，能够帮助我们更加准确地进行论文的检测。不同的查重或检测系统可能有不同的要求和规则，例如对文件格式的要求、对检测范围的规定、对检测时间的限制等。只有充分了解这些要求和规则，才能确保论文AI检测的报告真实无误。

如果忽视了这些注意事项，可能会导致检测结果出现偏差，甚至影响论文的最终评审结果。例如，如果提交的文件格式不符合检测系统的要求，可能会导致检测系统无法正常读取文件，从而影响检测结果的准确性；如果对检测范围不了解，可能会将不需要检测的部分提交检测，从而浪费时间和精力；如果超过了检测时间的限制，可能会导致检测无法完成，影响论文的进度。

大家可以通过下方图片了解AIGC检测系统的必知及注意事项，从而更好地应对AIGC查重，为自己的论文保驾护航。这些图片通常会以直观、易懂的方式展示检测系统的要求和规则，例如通过流程图展示检测的步骤，通过示例说明文件格式的要求等。通过仔细阅读这些图片，作者可以更加清晰地了解检测系统的操作流程和注意事项，从而避免在检测过程中出现问题。